[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911030979.6 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110751227A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 郑健;沈丽忠;谢立东;李婉华;陈铭新;李晓敦;赵世辉;唐景峰 | 申请（专利权）人： | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将获取的第一历史数据以及第一历史数据的处理结果作为训练样本，基于至少一种机器学习算法进行训练得到至少一个更新模型；第一历史数据为从第一历史时刻至当前时刻接收到的数据；从至少一个更新模型中选取候选模型，将当前获取的待处理数据分配至候选模型以及正在使用的目标模型中进行处理；根据处理结果，从候选模型以及正在使用的目标模型中确定新的目标模型，采用新的目标模型对新的数据进行处理。本发明实施例通过在线测试各模型处理当前数据的性能，从而准确高效地确定最优模型作为目标模型，实现模型的快速平滑更新。 | ||
| 搜索关键词： | 目标模型 候选模型 历史数据 更新 机器学习算法 待处理数据 存储介质 历史时刻 模型处理 数据处理 训练样本 在线测试 最优模型 平滑 分配 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n将获取的第一历史数据以及第一历史数据的处理结果作为训练样本，基于至少一种机器学习算法进行训练得到至少一个更新模型；其中，所述第一历史数据为从第一历史时刻至当前时刻接收到的数据；/n从至少一个更新模型中选取候选模型，并将当前获取的待处理数据分配至候选模型以及正在使用的目标模型中进行处理；/n根据处理结果，从候选模型以及正在使用的目标模型中确定新的目标模型，用于采用新的目标模型对新的数据进行处理。/n
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