[发明专利]文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置有效
| 申请号： | 201911031207.4 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781663B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 陈楠;唐剑波;李长亮 | 申请（专利权）人： | 北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 王治东 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置。其中，所述训练方法包括：获取样本文本、样本问题和答案标签；将样本文本和样本问题输入至文本分析模型中进行处理，生成分类单元输出向量和注意力单元输出向量；基于分类单元输出向量确定样本答案存在信息，并将样本答案存在信息与答案标签中的答案存在信息进行计算，生成第一损失值，基于注意力单元输出向量确定样本答案，并将样本答案与答案标签中的正确答案进行计算，生成第二损失值；基于第一损失值和第二损失值生成第三损失值，并基于第三损失值对文本分析模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。本申请所述的方法可以有效提高文本分析模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分析 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分析模型的训练方法，其特征在于，包括：/n获取样本文本、样本问题和答案标签；/n将所述样本文本和样本问题输入至文本分析模型中进行处理，生成分类单元输出向量和注意力单元输出向量；/n基于所述分类单元输出向量确定样本答案存在信息，并将所述样本答案存在信息与答案标签中的答案存在信息进行计算，生成第一损失值；/n基于所述注意力单元输出向量确定样本答案，并将所述样本答案与答案标签中的正确答案进行计算，生成第二损失值；/n基于所述第一损失值和第二损失值生成第三损失值，并基于所述第三损失值对所述文本分析模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。/n
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