[发明专利]一种电力负荷预测中类图片转换方法有效

专利信息
申请号: 201911031399.9 申请日: 2019-10-28
公开(公告)号: CN111008726B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 刘小珠;肖芝阳 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F18/2321;G06N3/0464;G06Q50/06;H02J3/00;G06F123/02
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种电力负荷预测中类图片转换方法,提出了一种新的时间序列数据转换成类彩色图片结构的数据的方法,将转换后的数据输入按一定逻辑使用异形卷积核的改进的卷积神经网络,增强了对时间*特征矩阵中局部和整体的隐含特征规律的提取能力。其在实际电力短期负荷预测实验中,与主流方法相比,训练时间减少,预测的精度提升。
搜索关键词: 一种 电力 负荷 预测 图片 转换 方法
【主权项】:
暂无信息
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