[发明专利]一种基于Gabor滤波器的人脸表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911032232.4 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110826444A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 郑龙海 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 姜楠楠 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于Gabor滤波器的人脸表情识别方法及系统，在本申请提供的方法中，先通过视频采集设备采集用户图像，对用户图像进行预处理以获取用户图像中的面部区域；再利用Gabor滤波器提取用于进行人脸特征识别的人脸特征图像；然后将人脸特征图像输入预设的人工神经网络模型，对人脸特征图像进行表情分类，识别并输出用户图像的人脸表情识别结果。基于本申请提供的基于Gabor滤波器的人脸表情识别方法及系统，提出利用熵、矩、能量、均值、方差和标准差以及神经网络等统计和空间特征计算人脸表情分类，提高了算法的鲁棒性和健壮性，压缩了算法执行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor 滤波器 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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