[发明专利]一种基于声呐信号的物体分类方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201911032277.1 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781837B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 张莉;庞晴晴;王邦军 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郄晨芳 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于声呐信号的物体分类方法，装置、设备及介质，包括：根据声呐数据矩阵计算出拉普拉斯矩阵，并计算声呐数据矩阵的整体分值；分别从待选择特征集合中选择待测特征索引，利用去除对应的待测信号特征之后的声呐数据矩阵计算待测信号特征的Laplacian得分，利用整体分值计算待测信号特征对声呐数据矩阵的局部保持度；从各局部保持度中选择出最小的目标局部保持度并确定出目标信号特征，删除待选择特征集合中对应的目标特征索引，将目标特征索引按照预设次序设置于目标特征子集中；删除声呐数据矩阵中的目标信号特征，继续进行筛选，直至待选择特征集合中没有特征索引；利用确定出的目标特征子集识别各目标物体并进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声呐 信号 物体 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于声呐信号的物体分类方法，其特征在于，包括：/n将各目标物体分别返回的声呐信号转换为声呐数据矩阵，并根据各所述声呐信号的信号特征设置待选择特征集合；/n根据所述声呐数据矩阵计算出拉普拉斯矩阵，并根据所述拉普拉斯矩阵计算所述声呐数据矩阵的整体分值；/n分别从所述待选择特征集合中选择待测特征索引，利用去除与所述待测特征索引对应的待测信号特征之后的声呐数据矩阵计算所述待测信号特征的Laplacian得分，并利用所述整体分值计算所述待测信号特征对所述声呐数据矩阵的局部保持度；/n从各所述局部保持度中选择出最小的目标局部保持度并确定出目标信号特征，删除所述待选择特征集合中与所述目标信号特征对应的所述目标特征索引，将所述目标特征索引按照预设次序设置于目标特征子集中；/n判断所述待选择特征集合中是否存在所述特征索引；/n若是，则删除所述声呐数据矩阵中的所述目标信号特征，并进入所述根据所述声呐数据矩阵计算出拉普拉斯矩阵，并根据所述拉普拉斯矩阵计算所述声呐数据矩阵的整体分值的步骤；/n若否，则确定出目标特征子集，并利用所述目标特征子集识别各所述目标物体并进行分类。/n
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