[发明专利]磁共振成像方法、装置、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201911032337.X | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110664378B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;朱燕杰;柯子文;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/055;G06N3/08;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种磁共振成像方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取基于时间交叉欠采方式采集的目标扫描部位的欠采K空间数据；将所述欠采K空间数据输入已训练的预设神经网络模型以得到目标磁共振图像；其中，所述目标磁共振图像为全编码图像，所述已训练的预设神经网络模型在训练过程中，通过确定欠编码K空间数据与全编码图像之间的对应关系确定欠采K空间数据与全编码图像之间的对应关系，训练过程中的欠编码K空间数据和所述全编码图像是根据所述欠采K空间数据对应的全编码K空间数据确定的。解决了现有技术的磁共振成像方法至少存在网络模型没有充分地利用不同通道间信息的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 磁共振 成像 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种磁共振成像方法，其特征在于，包括：/n获取基于时间交叉欠采方式采集的目标扫描部位的欠采K空间数据；/n将所述欠采K空间数据输入已训练的预设神经网络模型以得到目标磁共振图像；/n其中，所述目标磁共振图像为全编码图像，所述已训练的预设神经网络模型在训练过程中，通过确定欠编码K空间数据与全编码图像之间的对应关系确定欠采K空间数据与全编码图像之间的对应关系，训练过程中的欠编码K空间数据和所述全编码图像是根据所述欠采K空间数据对应的全编码K空间数据确定的。/n
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