[发明专利]一种基于最优网络结构的网络社团发现方法在审
| 申请号： | 201911032367.0 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110880017A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 罗敏楠;董怡翔;郑庆华;秦涛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最优网络结构的网络社团发现方法，1)从原始网络结构中，面向网络社团发现生成最优网络结构；2)基于最优网络结构，为网络节点学习向量表示；3)基于网络节点表示，使用机器学习聚类算法对网络节点进行划分，从而得到网络的社团结构。本发明所公开的基于最优网络结构的网络社团发现方法，同现存的社团发现方法相比，通过数据驱动的策略可以自适应于现实世界中各种网络类型，更具有应用广泛性；同时，考虑并消除了原始网络结构中模糊社团结构的社团间边连接对社团发现的不利影响，通过更细粒度边连接关系的最优网络结构进行更准确、更稳健的社团发现，具有实际应用的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最优 网络 结构 社团 发现 方法 | ||
【主权项】：
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