[发明专利]一种基于1T1R的卷积神经网络电路及其操作方法有效
| 申请号： | 201911032508.9 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110852429B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李祎;陈佳;缪向水 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G11C16/08;G11C16/24;G11C16/30 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于1T1R的卷积神经网络及其操作方法，包括输入模块、卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块，其中，卷积计算模块、池化计算模块、全连接计算模块均由1T1R阵列构成，能够原位存储突触权重信息，实现计算和存储的相融合，省去了数据交互的消耗，极大的缩短了计算时间，同时减少能耗。另外，本发明通过调控1T1R器件中晶体管的栅极电压实现双向渐变调整忆阻器电导值大小，可以使得在实现电导减小的过程中，无需将1T1R器件重新操作到最低电导状态，直接通过调整1T1R器件中晶体管的栅极电压，使电导减小即可达到目标电导，功耗较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 t1r 卷积 神经网络 电路 及其 操作方法 | ||
【主权项】：
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