[发明专利]一种图像处理模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911032638.2 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110796619B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 袁卓宁;沈力;黄浩智;凌永根;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像处理模型训练方法，包括：通过第一图像处理模型对所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述第一图像处理模型的初始参数；通过第二图像处理模型对所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述第二图像处理模型的初始参数；通过所述第一图像处理模型的输出结果和所述第二训练样本集合对所述第二图像处理模型进行处理，确定所述第二图像处理模型的更新参数；根据所述第二图像处理模型的更新参数，通过所述第二训练样本集合对所述第二图像处理模型的生成器参数和判别器参数进行迭代更新。本发明还提供了语音处理方法、装置及存储介质。本发明能够提升图像处理模型的训练精度与训练速度，使得图像处理模型能够适应不同的使用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 处理 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一训练样本集合，其中所述第一训练样本集合包括至少一组带有噪声的训练样本；/n对所述第一训练样本集合进行去噪处理，以形成相应的第二训练样本集合；/n通过第一图像处理模型对所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述第一图像处理模型的初始参数；/n通过第二图像处理模型对所述第二训练样本集合进行处理，以确定所述第二图像处理模型的初始参数；/n响应于所述第一图像处理模型的初始参数，在保持所述第一图像处理模型的初始参数不变时，通过所述第一图像处理模型的输出结果和所述第二训练样本集合对所述第二图像处理模型进行处理，确定所述第二图像处理模型的更新参数；/n根据所述第二图像处理模型的更新参数，通过所述第二训练样本集合对所述第二图像处理模型的生成器参数和判别器参数进行迭代更新。/n
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