[发明专利]一种基于复杂网络的要素异常结构检测模型构建方法有效
| 申请号： | 201911033009.1 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110795807B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王文凯;何东晓;武南南;孙越恒;潘林;王文俊 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q40/02;G06Q50/00;G06N7/01 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于复杂网络的要素异常结构检测模型构建方法，主要步骤如下：首先根据依存的银行交易流水，利用抽取的交易关系构建交易关系网络，找出交易的爆发时间区间，以及每个客户的异常值计算；然后，在交易爆发区间内找出可疑的客户并检测出可疑的最大连通子图。本发明提出的方法更加形式化的描述出了各个客户的可疑度，用于检测大型边缘属性的真实世界交易网络的欺诈。该发明从客户节点行为信息中挖掘节点的固有特征，在时间序列上研究节点的行为，更加精确的描述节点的特性，挖掘客户的本质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络 要素 异常 结构 检测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于复杂网络的要素异常结构检测模型构建方法，其特征在于，主要步骤如下：/n首先根据依存的银行交易流水，利用抽取的交易关系构建交易关系网络，找出交易的爆发时间区间，以及每个客户的异常值计算；/n然后，在交易爆发区间内找出可疑的客户并检测出可疑的最大连通子图。/n
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