[发明专利]一种联合全局特征和局部特征的场景识别方法及装置在审
| 申请号： | 201911033329.7 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110852206A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 樊硕 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 姜楠楠 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种联合全局特征和局部特征的场景识别方法及装置，涉及计算机视觉领域。所述方法包括：特征提取：对于训练数据集的每个图像，提取DAISY特征作为局部特征，提取HOG特征作为图像的全局特征；图像编码：利用与每个关键点相对应的局部DAISY特征将每个图像编码为视觉词的直方图；构建池化器：采用DAISY直方图特征作为第一层，采用L2归一化后的全局特征作为第二层，且两层串联形成混合特征；场景识别：利用混合特征对分类器进行训练以形成最终的场景识别器，利用该场景识别器进行场景识别。所述装置包括：特征提取模块、图像编码模块、池化器构建模块和场景识别模块。上述方法及装置能够提升场景识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 全局 特征 局部 场景 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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