[发明专利]一种探究多生理变量对疾病重要程度的方法在审
| 申请号： | 201911033700.X | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN111048199A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 饶国政;赵树英 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 吴学颖 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种探究多生理变量对疾病重要程度的方法：数据的选择；数据的过滤；数据的清理：包括修正和删除；特征的选择；选择机器学习中的多元逻辑回归模型，得到估计的w值；进行18个基于多变量逻辑回归的实验，得到基本参考实验和生理变量缺失实验的每种疾病的AUC值，共计144个；根据AUC值变化的显著程度找出与疾病相关的前三种生理变量。本发明用于探究多生理变量对疾病的重要程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 探究 生理 变量 疾病 重要 程度 方法 | ||
【主权项】：
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