[发明专利]基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测装置有效
| 申请号： | 201911033704.8 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110811609B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王紫萌;吴端坡;冯维 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自适应模板匹配与机器学习算法融合的癫痫棘波智能检测装置，包括：采集模块：用于采集脑电信号；预处理模块：用于数据预处理；对采集到的原始EEG数据进行巴特沃斯带通滤波得到标准EEG信号；自适应模板匹配棘波检测模块：用于执行自适应模板匹配棘波检测并得到结果；机器学习棘波检测模块：用于执行机器学习棘波检测并得到结果；输出模块：用于将检测结果融合并输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 模板 匹配 机器 学习 算法 融合 癫痫 智能 检测 装置 | ||
【主权项】：
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