[发明专利]一种智能IETM故障维修记录文本的知识挖掘方法有效
| 申请号： | 201911034442.7 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110781671B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 李爱国;张晓云 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/242;G06F16/35;G06F16/33;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人： | 谭文琰 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能IETM故障维修记录文本的知识挖掘方法，包括步骤：一、收集设备故障维修记录文本数据；二、建立设备故障词库；三、获取词项文档矩阵；四、生成主题文档矩阵；五、训练标签特征矩阵；六、构建神经网络；七、设备故障维修记录文本的分类。本发明利用LDA主题模型对词项文档矩阵特征提取，得到标签特征矩阵，提供故障维修记录文本的分类标签，快速对设备故障维修记录文本分类，并且分类结果准确，另外将卷积神经网络中的池化层替换成循环层，卷积神经网络中卷积层具有共享权值的优点、循环层具有解决文本长期依赖关系的问题的优点，为智能IETM平台中故障维修辅助系统提供了充足的知识数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 ietm 故障 维修 记录 文本 知识 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能IETM故障维修记录文本的知识挖掘方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤一、收集设备故障维修记录文本数据：设备数据收集人员通过智能IETM平台对设备故障维修记录文本数据进行采集和记录，故障维修记录文本数据以自然语言的形式记录在设备故障维修记录表中，所述设备故障维修记录表包括故障原因编码、故障原因描述、维修措施和反映问题描述，其中，故障原因编码表示故障原因的唯一标识符号；故障现象描述表示设备运行过程中出现故障时发生的现象描述；故障原因描述表示从故障原因描述中，由本领域专业人员确定故障出现的原因情况；维修措施表示针对当前出现的故障而采取对应维修措施的方案；/n步骤二、建立设备故障词库：利用结巴分词工具和哈工大停用词表对收集的设备故障维修记录文本数据进行分词并去噪，在利用人工筛选的方式建立设备故障词库；/n步骤三、获取词项文档矩阵：利用词袋假设对设备故障词库中的词项进行分析，并建立设备故障词库中词项的词项文档矩阵；/n步骤四、生成主题文档矩阵，过程如下：/n步骤401、根据公式
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