[发明专利]一种混合外区抑制与贝叶斯模型的轮廓检测方法在审
| 申请号： | 201911034856.X | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110796675A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 董自乐;贺敏 | 申请（专利权）人： | 成都市景鸿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 51266 成都佳划信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 邹翠 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混合外区抑制与贝叶斯模型的轮廓检测方法，包括以下步骤：根据灰度图像定义图像高斯梯度，以去除噪声；建立方向滤波器，求得外区抑制量，并对高斯梯度处理的图像进行外区抑制，以生成轮廓响应；采用非极大值抑制与迟滞阈值进行图像处理，得到图像的二值边缘图；通过并集与交集联合运算获得任一二值边缘图整合到一幅边缘图；采用基于贝叶斯概率模型的轮廓判决机制，求得边缘点的后验轮廓概率，以获得轮廓输出。通过上述方案，本发明具有有效去除图像噪声边缘和保护图像弱轮廓的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 外区 边缘图 图像 高斯 去除 非极大值抑制 贝叶斯模型 二值边缘图 方向滤波器 交集 定义图像 概率模型 灰度图像 轮廓检测 判决机制 梯度处理 图像处理 图像噪声 贝叶斯 边缘点 抑制量 并集 迟滞 整合 运算 噪声 输出 响应 概率 联合 | ||
【主权项】：
1.一种混合外区抑制与贝叶斯模型的轮廓检测方法，包括以下步骤：/n根据灰度图像定义图像高斯梯度，以去除噪声；/n建立方向滤波器，求得外区抑制量，并对高斯梯度处理的图像进行外区抑制，以生成轮廓响应；/n采用非极大值抑制与迟滞阈值进行图像处理，得到图像的二值边缘图；/n通过并集与交集联合运算获得任一二值边缘图整合到一幅边缘图；/n采用基于贝叶斯概率模型的轮廓判决机制，求得边缘点的后验轮廓概率，以获得轮廓输出。/n
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