[发明专利]热词识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201911035607.2 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110765239B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 王策;杜东 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种热词识别方法、装置及存储介质，属于人工智能领域，涉及人工智能领域中的自然语言处理技术。所述方法通过将多个查询语句输入根据该多个查询语句构建的语言模型，可以得到该多个查询语句中每个依赖词的预测词，当该任一依赖词在查询语句中后续的词与该任一依赖词的预测词相同时，将该任一依赖词的预测词确定为热词集合中的候选热词，根据该候选热词确定热词。也即是根据用户的查询语句即可确定热词，热词的识别过程中，无需分析大量的文章，减少了热词识别过程中的计算量，解决了相关技术中热词识别的耗时较长的问题，提高了热词识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种热词识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前时刻之前指定时间段内用户输入的多个查询语句；/n根据所述多个查询语句构建语言模型，所述语言模型用于根据依赖词输出所述依赖词后续对应的预测词，所述依赖词包括至少一个词；/n将所述多个查询语句输入所述语言模型，得到所述多个查询语句中每个依赖词的预测词；/n当多个查询语句中任一依赖词在查询语句中后续的词与所述任一依赖词的预测词相同时，将所述任一依赖词的预测词确定为热词集合中的候选热词；/n将所述热词集合中的候选热词确定为热词。/n
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