[发明专利]一种基于级联神经网络的高置信改造质量和减假暂量化评估方法在审
| 申请号： | 201911035856.1 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110837523A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 李玉军;邓媛洁;魏莹 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联神经网络的高置信改造质量和减假暂量化评估方法，用于对服刑人员的信息数据库进行数据分析和提取，对狱中服刑人员的改造质量进行评估。该方法以罪犯危险性评估量表为指导，通过全面利用服刑人员的全周期多维度的相关数据，构造具有相互支撑效果的级联神经网络和迁移重构神经网络，并以预处理的结构化数据进行训练，获得了具有精度高、实用性强的改造质量评估方法。与不使用基于此类神经网络的传统模型和算法相比，本发明提出的方法更能适合多维非线性原始数据、预测准确率和效率更高，表明本发明提出的方法是有效、实用的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 神经网络 置信 改造 质量 减假暂 量化 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911035856.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
