[发明专利]基于人脸深度特征和人体局部深度特征的多相机访客识别的方法及系统在审
| 申请号： | 201911036067.X | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110796079A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 张世雄;李楠楠;赵翼飞;李若尘;李革;安欣赏;张伟民 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G07C9/32 |
| 代理公司： | 11440 北京京万通知识产权代理有限公司 | 代理人： | 万学堂;魏振华 |
| 地址： | 518172 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于人脸深度特征和人体局部深度特征的多相机访客识别方法包括：S1进行访客预约；S2访客到访时，进行人脸识别并记录人体信息；S3对人体信息进行姿态骨架检测，获得人体图像；S4从人体图像中提取属性和图块特征；S5将提取的属性和图块特征保存为ID特征；S6将普通摄像头传系统的人体图像依次进行S3和S4的重复操作；S7对人体图像进行粗粒度的人体初筛查，选出符合的候选目标；S8将候选目标进行多特征融合对比，将相似度最高的定义为目标人物；以及S9根据识别出的目标人物，利用摄像头ID进行实时轨迹刻画。本方法能够利用楼宇内部署的多个不重合视角的摄像头对访客实时抓拍识别，对访客在楼宇中所处的位置进行定位，刻画访客到访路线。 | ||
| 搜索关键词： | 访客 人体图像 摄像头 候选目标 目标人物 人体信息 深度特征 图块 楼宇 刻画 多特征融合 访客识别 人脸识别 人体局部 实时轨迹 特征保存 重复操作 不重合 粗粒度 相似度 初筛 人脸 抓拍 相机 视角 检测 记录 部署 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸深度特征和人体局部深度特征的多相机访客识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1进行访客预约，将访客的人脸照片上传访客识别系统；/nS2访客到访时，通过特定角度抓拍检测，进行人脸识别并记录人体信息；/nS3将记录下的人体信息进行姿态骨架检测，并获得得到人体图像；/nS4从获得的人体图像中提取属性标签和图块特征；/nS5将提取的所述属性标签和图块特征保存为人体ID特征；/nS6将其他普通监控摄像头传回所述访客识别系统的人体图像依次进行S3和S4的重复操作；/nS7对检测回传的人体图像进行粗粒度的人体初筛查，选出符合的候选目标以进行进一步的操作；/nS8将符合的候选目标进行多特征融合对比，将相似度最高的定义为目标人物；以及/nS9根据S8中识别出的目标人物，利用摄像头ID进行实时轨迹刻画。/n
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