[发明专利]基于卷积长短期记忆网络的加热炉温度场实时预测方法在审
| 申请号： | 201911036206.9 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110909508A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 李涛;孙全胜;王津申;王艳丽;李洪涛;郭拂娟;李梦瑶;欧阳彤彬;孙磊;景大尉;邓文博;薛志新 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06F119/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于卷积长短期记忆网络的加热炉温度场实时预测方法，包括：搭建温度场实时预测网络；对温度场实时预测网络进行训练；对工业加热炉各数据分别进行归一化处理；对工业加热炉各数据进行三维扩展；将扩展后的数据送入训练好的温度场实时预测网络得到三维温度场预测结果；通过保留的三维温度场每个点对应的管壁温度场的空间坐标，将得到的三维温度场预测结果还原为管壁温度场。本发明可以快速得到预测温度场，相比于计算流体力学方法计算一次温度场需要数天的时间，本发明的方法只需要数秒就可以得到预测温度场，效率提升显著，同时预测误差很小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 短期 记忆 网络 加热炉 温度场 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
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