[发明专利]一种基于Scharr算子改进的图像边缘检测方法在审
| 申请号： | 201911036811.6 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110728692A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 王敏;洪涛 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于Scharr算子的含噪图像边缘检测方法：步骤1，输入含噪图像；步骤2，改进中值滤波取值方法，得到降噪后的图像；步骤3，对图像进行均衡化，得到梯度增强的图像；步骤4，改进Scharr边缘检测算子，得到45°方向模板和135°方向模板的改进后的边缘检测算子；步骤5，确定边缘点，得到初步的边缘图像；步骤6，融合边缘图像，得到融合后的图像；步骤7，输出最终边缘检测的图像。本发明通过改进Scharr算子，将传统Scharr算子的2方向模板扩展到4方向，通过图像直方图均衡化增强图像梯度，通过图像降噪增强图像的抗噪能力以及边缘检测能力，通过图像二值化找到合适的阈值，来进一步提高图像的边缘检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 边缘检测 方向模板 算子 边缘检测算子 边缘图像 含噪图像 增强图像 均衡化 改进 图像二值化 图像直方图 抗噪能力 梯度增强 图像降噪 中值滤波 最终边缘 融合 边缘点 降噪 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于Scharr算子改进的图像边缘检测方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1，输入含噪图像；/n步骤2，改进中值滤波取值方法，得到降噪后的图像；/n步骤3，对图像进行均衡化，得到梯度增强的图像；/n步骤4，改进Scharr边缘检测算子，得到45°方向模板和135°方向模板的改进后的边缘检测算子；/n步骤5，确定边缘点，得到初步的边缘图像；/n步骤6，融合边缘图像，得到融合后的图像；/n步骤7，输出最终边缘检测的图像。/n
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