[发明专利]一种基于深度学习的烟雾分割方法在审
| 申请号： | 201911036819.2 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110827505A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺;汪梓艺;张为 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G08B17/12 | 分类号： | G08B17/12;G06T7/13;G06T7/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的烟雾分割方法，包括下列步骤：第一步，构建带有标注和标签的图片数据库；第二步，训练语义分割网络：首先需要搭建语义分割网络，在DeeplabV3基础上进行改进，然后设置训练参数，接着利用所得的烟雾语义分割数据集训练语义分割网络；第三步，构建烟雾视频图像分割系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 烟雾 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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