[发明专利]一种自主学习优化物联网拓扑结构鲁棒性的方法在审
| 申请号： | 201911036835.1 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110807230A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 邱铁;陈宁;李克秋;周晓波 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自主学习优化物联网拓扑结构鲁棒性的方法，步骤1：初始化物联网拓扑结构；步骤2：压缩拓扑结构；步骤3：初始化自主学习模型。根据深度学习与增强学习的特征，构建一种深度确定性学习策略模型来训练物联网拓扑结构；步骤4：训练与测试模型；步骤5：一次独立重复实验中周期性的重复步骤4，多次独立重复性实验中周期性的重复步骤1、2、3和4；直至最大的迭代次数。在此过程中，最大的迭代次数被设置，每次独立重复实验，选取最优的结果。多次重复实验，选取平均值作为此次实验的结果。本发明可以显著的提高初始拓扑结构抵御攻击的能力；自主学习优化网络拓扑结构的鲁棒能力，保证高可靠的数据传输。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自主 学习 优化 联网 拓扑 结构 鲁棒性 方法 | ||
【主权项】：
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