[发明专利]一种基于知识图谱的多媒体检测方法有效

专利信息
申请号: 201911036867.1 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110750656B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 袁赛杰;谢赟;韩欣;许青青 申请(专利权)人: 上海德拓信息技术股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/41;G06F16/435;G06F16/45
代理公司: 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 代理人: 张恒
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的多媒体检测方法,包括:各个用户向多媒体数据库中上传共享多媒体文件以及自定义标签;针对多媒体文件中包含人像的图片文件和视频文件,通过人脸检测、人脸识别和人脸对比进行处理,构建人像库;针对多媒体文件中去除人像后的图片文件和视频文件,通过图像分类和目标检测进行处理,识别出场景和实物;针对多媒体文件中的文本文件,通过通用类与教育类两种分类器,对文本文件进行分类,并根据分类结果打上类别标签;针对每个用户构成文件图谱;构建人物关系网络;基于文件图谱、人物库以及人物关系网络,用户进行检索。在知识图谱的基础上进行多媒体属性关联检索,便于用户使用。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 多媒体 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于知识图谱的多媒体检测方法,其特征在于,包括:/n步骤S1,构建多媒体数据库,各个用户向多媒体数据库中上传共享多媒体文件以及自定义标签;/n步骤S2,针对多媒体文件中包含人像的图片文件和视频文件,通过人脸检测、人脸识别和人脸对比进行处理,构建人像库;针对多媒体文件中去除人像后的图片文件和视频文件,通过图像分类和目标检测进行处理,识别出场景和实物;针对多媒体文件中的文本文件,通过通用类与教育类两种分类器,对文本文件进行分类,并根据分类结果打上类别标签;/n步骤S3,针对每个用户,通过步骤S2对其上传的多媒体文件分析获得人像数据、场景数据、实物数据以及文本文件分类数据,一方面,将人像数据、场景数据、实物数据以及文本文件分类数据与各多媒体文件进行关联,另一方面,将该用户分别与其上传的多媒体文件、自定义标签以及人像数据进行关联,构成文件图谱;/n步骤S4,根据构建的人像库中每两个人物之间存在的集体照数量以及集体照上人数,确定两个人物之间的关系类型,构建人物关系网络;/n步骤S5,基于文件图谱、人物库以及人物关系网络,用户进行检索。/n
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