[发明专利]一种图像去隐私标注方法在审

专利信息
申请号: 201911037028.1 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110781516A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 刘辉洪;项四平;高鑫 申请(专利权)人: 无锡海鹰电子医疗系统有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06T7/00;G16H10/60;G06F16/55
代理公司: 32340 无锡派尔特知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 杨立秋
地址: 214000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种图像去隐私标注方法,包括以下步骤:S1、采集超声图像,并存入超声图像库中;S2、从超声图像库中调出未经标注的超声图像,对超声图像进行标注,同时进行个人信息去隐私处理,然后进行叠加处理生成去隐私超声图像;S3、将去隐私处理后的超声图像加载入诊断报告中;S4、对诊断报告的个人信息进行去隐私处理,然后进行叠加处理生成去隐私诊断报告,并存储于数据库中。本发明相较于现有技术,对个人信息进行了隐私保护,同时对图像进行了有效的标注和分类,有利于数据后期的分类整理,方便和优化了数据库的管理,经标注后的图像还可以作为后期AI数据训练的数据来源,具有较好的实用价值。
搜索关键词: 超声图像 隐私 标注 个人信息 诊断报告 叠加处理 图像 数据库 分类整理 数据来源 数据训练 隐私保护 调出 存储 载入 采集 分类 优化 管理
【主权项】:
1.一种图像去隐私标注方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、采集超声图像,并存入超声图像库中;/nS2、从超声图像库中调出未经标注的超声图像,对超声图像进行标注,同时进行个人信息去隐私处理,然后进行叠加处理生成去隐私超声图像,并存储于数据库中,以便于后期建立数据中心,应用于构建AI的数据训练库;/nS3、将去隐私处理后的超声图像加载入诊断报告中;/nS4、对诊断报告的个人信息进行去隐私处理,然后进行叠加处理生成去隐私诊断报告,并存储于数据库中。/n
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