[发明专利]一种基于活动的社交网络活动特征提取方法在审
| 申请号： | 201911037941.1 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110889434A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 张三峰;殷悦迪;江咏涵 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06F40/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于活动的社交网络活动特征提取方法，该方法内容包括：1、构建用户的社交关系图，采用图嵌入算法将其向量化，提取用户社交网络特征；2、对活动发生的经纬度及进行聚类，划分成不同的区域，提取地理位置特征；3、对活动时间按照用户习惯划分时间段，利提取活动时间特征；4、对用户和活动的语义因素采用潜在语义分析算法生成活动和用户偏好的语义向量，提取社交语义特征；5、对上述四个特征向量进行处理和拼接，获取用户和社交活动的特征表示向量。本发明在对属性做尽量少的运算处理相关特征的基础上，提取了用户和社交特征，作为后续训练神经网络的输入，从而降低活动社交网络推荐问题对研究者经验知识的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 活动 社交 网络 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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