[发明专利]基于MBG优化的电力负荷时间序列预测方法有效
| 申请号： | 201911037952.X | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110751342B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 周锋;陈俊东;朱培栋;于佳琪;郭文明 | 申请（专利权）人： | 长沙学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 郑久兴 |
| 地址： | 410022 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于小批量梯度下降优化(MBG)算法的电力负荷时间序列预测方法。该方法首先采用一种组合(CM)模型对电力负荷时间序列进行建模，然后采用一种小批量梯度下降优化(MBG)算法对CM模型的参数集进行在线优化，最后通过定义的最小信息量准则来选择用于对电力负荷时间序列进行在线预测的CM模型阶次。本发明提出方法可有效提高电力负荷时间序列预测的实时性和精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mbg 优化 电力 负荷 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于MBG优化的电力负荷时间序列预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)对电力系统的负荷数据进行实时采集，获得电力负荷时间序列数据；/n2)采用一种CM模型对电力负荷时间序列进行建模；/n3)采用小批量梯度下降优化(MBG)算法对步骤2)中CM模型的参数集θ进行在线优化；/n4)采用最小信息量准则来选择最优CM模型的阶次p和m。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙学院，未经长沙学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911037952.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于物联网的视频规划分析系统及方法
- 下一篇：一种备件组合优选方法及装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
