[发明专利]一种基于超像素邻帧特征对比的弱小运动目标检测方法有效
| 申请号： | 201911038717.4 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110910417B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 王靖宇;张国俊;王霰禹;赵越;苏雨;张科;王震 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于超像素邻帧特征对比的弱小运动目标检测方法，包括以下步骤：步骤1：对目标帧图像利用SLIC算法(simple linear iterative cluster,简单线性迭代聚类算法)实现超像素分割；步骤2：依据超像素的邻接关系，生成图论模型，设计超像素特征，计算各超像素之间的特征差异，将特征差异作为图论模型中的边值，利用图的分割算法，实现潜在目标提取；步骤3：对潜在目标区域进行相邻帧颜色特征对比，颜色特征差异超过设定阈值，则标记为运动目标。本发明避免了帧间搜索，提高了对弱小运动目标检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 特征 对比 弱小 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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