[发明专利]预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质

摘要

本申请公开了一种预测模型训练方法、预测方法、装置、设备及介质，训练方法包括：获取历史电力负荷的序列值及与序列值对应的多个影响因子；从序列值及影响因子中提取电力负荷特征及影响因子特征；利用电力负荷特征及影响因子特征，基于CatBoost算法训练预测模型，预测模型用于预测预测目标的下一时间段的电力负荷。本申请实施例通过从获取的历史序列值及对应的影响因子中提取电力负荷特征及影响因子特征，对提取的电力负荷特征及影响因子特征进行训练，得到预测模型，使得训练过程中的特征处理简易，训练得到的预测模型对企业用户短期的电力负荷预测精确，为电力现货市场交易中提供可靠的依据。