[发明专利]一种基于深度学习识别的社区垃圾分类系统及方法有效
| 申请号： | 201911039458.7 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110991479B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 沈玺;罗洪燕 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/3563;G01N31/12 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 400042 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习识别的社区垃圾分类系统包括：垃圾信息获取模块，用于对垃圾进行吸收光谱探测，以便获得吸收光谱特征向量；垃圾成分测定模块，用于将所述吸收光谱特征向量代入深度学习模型，以此获得垃圾成分测定特征；燃烧性质分析模块，用于将所述垃圾成分测定特征代入燃烧性质模型，从而得出所述垃圾的燃烧性质参数组；垃圾处理模块，用于根据所述燃烧性质参数组，判断所述垃圾的燃烧性质，从而由所述燃烧性质与焚烧设备的适配性将所述垃圾输送至焚烧站。本发明还提供了该系统的方法。本发明能够使得各垃圾成分含量值与焚烧设备相匹配，将垃圾进行充分燃烧，减少了环境污染；燃烧灰质得到减少，延长了焚烧设备的使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别 社区 垃圾 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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