[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 201911041729.2 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110826694A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 李锐;张磊;李敏丽;邓禹丹;杨勤富 | 申请（专利权）人： | 瀚博半导体（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海市金茂律师事务所 31299 | 代理人： | 王翠平;谢瑞强 |
| 地址： | 201210 上海市浦东新区自由贸易试验*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于卷积神经网络的图像处理方法及装置，该技术可根据预设的卷积运算策略信息执行第一卷积层运算，并判断接下来要执行的第二卷积层运算信息是否满足条件：卷积运算尺寸为1*1且步进长度值s大于1；在满足前述条件的情况下，根据所述步进长度值在执行所述第二卷积层运算之前，筛选出所述第一卷积层运算结果中对应执行所述第二卷积层运算的有效值部分；按照步进长度值为1对所述有效值部分执行所述第二卷积层1*1卷积运算。从而使得执行卷积运算进行图像处理的过程中，在执行卷积运算尺寸为1*1且步进长度值s大于1的卷积前就将对应的有效值筛选出来，避免对无效值部分也做运算，提高了图像处理的效率，增强了图像处理芯片的整体性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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