[发明专利]一种基于混合回归模型预测地表太阳辐照度的方法有效
| 申请号： | 201911042015.3 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110781458B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄小乔;石俊生;邰永航;陈载清;张超;程飞燕 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 云南凌云律师事务所 53207 | 代理人： | 董建国 |
| 地址： | 650500 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于全天空图像特征和数值天气预报数据的混合回归模型预测地表太阳辐照度的方法,包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：计算晴空辐照度；步骤3：构建全天空图像特征和晴空指数的多元回归模型；步骤4：依据步骤3所述模型确定晴空指数预测值，计算地表太阳辐照度预测值；步骤5：构建待测区域历史天气数据和晴空指数的多元回归模型；步骤6：依据步骤5中所述模型确定晴空指数预测值，计算地表太阳辐照度预测值；步骤7：依据地表太阳辐照度历史数据，对步骤4和步骤6所述两种预测值选取不同的权重，作为最终预测结果。该方法在全天空图像特征基础上加入了数值天气预报，结果更加准确，具有很强的可操作性和推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 回归 模型 预测 地表 太阳 辐照 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合回归模型预测地表太阳辐照度的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：获取全天空图像，计算全天空图像特征，包括全天空图像云像素数预测值、
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