[发明专利]基于机器智能的题库生产方法及系统在审
| 申请号： | 201911042467.1 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110781672A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 周云;须佶成;李川;刘岩;雷光化;任悦超 | 申请（专利权）人： | 北京爱学习博乐教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/253;G06F40/126;G06F40/103;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11303 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器智能的题库生产方法及系统。所述方法包括：通过版本还原技术，将试卷的图像文件转换为word文件；通过自动识别技术，由所述word文件中识别出所述试卷中试题的层次结构；通过BERT模型，提取所述层次结构中蕴含的知识点。本发明提供的基于机器智能的题库生产方法及系统大幅提高了题库生产线的效率，降低了人工成本，提高了自动化规模。 | ||
| 搜索关键词： | 题库 层次结构 基于机器 试卷 图像文件转换 自动识别技术 还原技术 人工成本 智能 知识点 试题 自动化 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器智能的题库生产方法，其特征在于，包括：/n通过版本还原技术，将试卷的图像文件转换为word文件；/n通过自动识别技术，由所述word文件中识别出所述试卷中试题的层次结构；/n通过BERT模型，提取所述层次结构中蕴含的知识点。/n
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