[发明专利]保护隐私的同时在分布式客户数据上的机器学习在审
| 申请号： | 201911042526.5 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN111931223A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | P.埃伯莱因;V.德里森 | 申请（专利权）人： | SAP欧洲公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 德国瓦*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 计算机实施的系统和计算机实施的方法包括以下。在训练代理处接收对训练机器学习ML模型的请求。用于训练模型的匿名化数据由训练代理从多个数据源的每个单独数据源获得。通过数据科学模式访问匿名化数据，匿名化数据由来自每个单独数据源的生产数据的敏感信息的匿名化提供。对匿名化数据的访问被提供给数据供应商，用于使用匿名化数据训练ML模型。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 隐私 同时 分布式 客户 数据 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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