[发明专利]一种基于神经网络技术的超前小导管设计方法有效
| 申请号： | 201911042531.6 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110909402B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王浩;畅翔宇;梁瑞军;祝青鑫;韩玉林;陶雷;李照众 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/126;G06N3/0475;G06F111/06;G06F111/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络技术的超前小导管设计方法：首先，对大量的隧道施工监控量测数据进行统计，采用多元相关性分析方法对监控量测数据进行分析，确定出超前小导管参数分析的监控量测项目；接着，将超前小导管设计参数作为输入数据，监控量测项目的监测数据作为输出数据构建神经网络模型，并对神经网络预测结果进行可信度检验，得到小导管参数与监测数据的非线性关系；最后，采用多目标遗传算法对小导管参数进行优化，确定最优的设计参数。本发明能够在保证监控量测项目结果准确可靠的基础上，量化超前小导管设计参数，提高设计效率和可操作性，并大大减小施工过程中安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 网络技术 超前 导管 设计 方法 | ||
【主权项】：
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