[发明专利]一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法及系统在审
申请号: | 201911042569.3 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110766230A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 关华;林勖;江敏婷;潘芳芳 | 申请(专利权)人: | 广东机场白云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06F30/20 |
代理公司: | 11221 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 宋安东 |
地址: | 510000 广东省广州市白云*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法及系统。机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法,包括:确定机场各陆侧交通转乘点AP点位,从WiFi数据源中提取对应连接数据进行处理清洗;提取建模特征;使用XGBOOST提升树模型对历史特征数据进行训练调参;向XGBOOST提升树模型投入当天建模特征,预测得到当天各区域每A分钟连接数,其中,所述A>0;使用预测得到的各区域连接数及连接总数得到当天每A分钟各陆测交通方式的比率;提取当天实时航班数据,根据到达旅客类型及业务内容,换算得到旅客到达各出口的人数分布,结合各陆测交通方式的比率得到每A分钟各陆测交通转乘的旅客人数。本发明还公开一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测系统。 | ||
搜索关键词: | 交通方式 流量预测 旅客 树模型 机场 建模 历史特征 连接数据 旅客人数 区域连接 业务内容 连接数 数据源 预测 点位 换算 交通 清洗 航班 出口 | ||
【主权项】:
1.一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法,其特征在于,包括:/n确定机场各陆侧交通转乘点AP点位,从WiFi数据源中提取对应连接数据进行处理清洗;/n提取建模特征,其中,所述建模特征包括影响的到达航班架次、影响的到达航班旅客数、本年第几周、春暑运、是否节假日、历史前几天同时段连接数;/n使用XGBOOST提升树模型对历史特征数据进行训练调参;/n向XGBOOST提升树模型投入当天建模特征,预测得到当天各区域每A分钟连接数,其中,所述A>0;/n使用预测得到的各区域连接数及连接总数得到当天每A分钟各陆测交通方式的比率;/n提取当天实时航班数据,根据到达旅客类型及业务内容、航班机位安排及航班行李转盘安排,换算得到旅客到达各出口的人数分布,结合各陆测交通方式的比率得到每A分钟各陆测交通转乘的旅客人数。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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