[发明专利]一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911042569.3 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110766230A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 关华;林勖;江敏婷;潘芳芳 申请(专利权)人: 广东机场白云信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06F30/20
代理公司: 11221 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 代理人: 宋安东
地址: 510000 广东省广州市白云*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法及系统。机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法,包括:确定机场各陆侧交通转乘点AP点位,从WiFi数据源中提取对应连接数据进行处理清洗;提取建模特征;使用XGBOOST提升树模型对历史特征数据进行训练调参;向XGBOOST提升树模型投入当天建模特征,预测得到当天各区域每A分钟连接数,其中,所述A>0;使用预测得到的各区域连接数及连接总数得到当天每A分钟各陆测交通方式的比率;提取当天实时航班数据,根据到达旅客类型及业务内容,换算得到旅客到达各出口的人数分布,结合各陆测交通方式的比率得到每A分钟各陆测交通转乘的旅客人数。本发明还公开一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测系统。
搜索关键词: 交通方式 流量预测 旅客 树模型 机场 建模 历史特征 连接数据 旅客人数 区域连接 业务内容 连接数 数据源 预测 点位 换算 交通 清洗 航班 出口
【主权项】:
1.一种机场到港旅客各陆测交通方式流量预测方法,其特征在于,包括:/n确定机场各陆侧交通转乘点AP点位,从WiFi数据源中提取对应连接数据进行处理清洗;/n提取建模特征,其中,所述建模特征包括影响的到达航班架次、影响的到达航班旅客数、本年第几周、春暑运、是否节假日、历史前几天同时段连接数;/n使用XGBOOST提升树模型对历史特征数据进行训练调参;/n向XGBOOST提升树模型投入当天建模特征,预测得到当天各区域每A分钟连接数,其中,所述A>0;/n使用预测得到的各区域连接数及连接总数得到当天每A分钟各陆测交通方式的比率;/n提取当天实时航班数据,根据到达旅客类型及业务内容、航班机位安排及航班行李转盘安排,换算得到旅客到达各出口的人数分布,结合各陆测交通方式的比率得到每A分钟各陆测交通转乘的旅客人数。/n
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