[发明专利]物质分类方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911042826.3 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110751230A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李灿;李辰 | 申请（专利权）人： | 深圳市太赫兹科技创新研究院有限公司;华讯方舟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/3586 |
| 代理公司： | 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 叶思 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于物质分类技术领域，提供了物质分类方法、装置、终端设备及存储介质，包括测量待分类物质的太赫兹时域光谱数据，作为第一时域数据；根据所述第一时域数据，计算出所述待分类物质的光学参数矩阵；根据主成分分析方法对所述光学参数矩阵进行降维处理，得到低维矩阵；将所述低维矩阵输入前馈神经网络模型，输出所述第一时域数据对应的物质分类结果。通过PCA降维处理后的矩阵特征集中，而BP神经网络的参数设置简单，实现分类结果具有更高的准确率和更强的稳定性，解决了现有技术中物质分类结果稳定性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 物质分类 矩阵 时域数据 光学参数 低维 太赫兹时域光谱 前馈神经网络 结果稳定性 主成分分析 参数设置 存储介质 分类结果 降维处理 矩阵输入 矩阵特征 终端设备 分类 准确率 测量 输出 | ||
【主权项】：
1.一种物质分类方法，其特征在于，包括：/n测量待分类物质的太赫兹时域光谱数据，作为第一时域数据；/n根据所述第一时域数据，计算出所述待分类物质的光学参数矩阵；/n根据主成分分析方法对所述光学参数矩阵进行降维处理，得到低维矩阵；/n将所述低维矩阵输入前馈神经网络模型，输出所述第一时域数据对应的物质分类结果。/n
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