[发明专利]基于时间卷积网络的变换器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201911042913.9 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110596506A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王武;高亚婷;蔡逢煌;黄捷;林琼斌 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 35100 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时间卷积网络技术的电力电子变换器故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1：采集测量点电信号并进行降噪处理，得到带有故障信息的样本数据；步骤S2：采用归一化对带有故障信息的样本数据降维处理，并将所得故障特征与故障类型一一对应建立数据样本库；步骤S3：构建基于时间卷积网络的故障分类器，并根据数据样本库进行训练并测试，得到最优网络结构参数；步骤S4:根据最优网络结构参数重构基于时间卷积网络的故障分类器，得到的带有最优参数的故障分类器；步骤S5：将带有最优参数的故障分类器网络写入simulink中，对实际运行中的电力电子变换器做实时故障诊断与定位。本发明能更准确、更可靠的判断变换器的健康状况。 | ||
| 搜索关键词： | 故障分类器 时间卷积 电力电子变换器 故障信息 数据样本 网络结构 样本数据 最优参数 实时故障诊断 采集测量 参数重构 故障类型 故障特征 故障诊断 健康状况 降维处理 降噪处理 网络技术 网络 变换器 归一化 构建 写入 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间卷积网络的变换器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：采集测量点电信号并进行降噪处理，得到带有故障信息的样本数据；/n步骤S2：采用归一化对带有故障信息的样本数据降维处理，并将所得故障特征与故障类型一一对应建立数据样本库；/n步骤S3：构建基于时间卷积网络的故障分类器，并根据数据样本库进行训练并测试，得到最优网络结构参数；/n步骤S4:根据最优网络结构参数重构基于时间卷积网络的故障分类器，得到的带有最优参数的故障分类器；/n步骤S5：将带有最优参数的故障分类器网络写入simulink中，对实际运行中的电力电子变换器做实时故障诊断与定位。/n
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