[发明专利]一种基于复杂网络分析的风险识别方法

摘要

本发明提供一种基于复杂网络分析的风险识别方法，其步骤包括：步骤A：找出所有需要判定风险情况的节点，并对每一个节点建立时间序列特征；步骤B：计算所有节点中每两个点的相关性，并根据相关性的结果建立风险骨干网络，计算网络拓扑特性等指标；步骤C：采用机器学习相关方法，基于上一步骤所得的风险骨干网络特征，对风险事件进行分类预测；通过以上的三个步骤完成基于复杂网络分析的风险识别；该方法的通用性强，客观度高，易于操作，解决了生活中风险难以客观衡量评估的问题。