[发明专利]一种图像处理方法、装置以及电子医疗设备有效
申请号: | 201911043825.0 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110796199B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 张一帆;魏颖;陈韩波;赵沛霖;黄俊洲 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置以及电子医疗设备,方法包括:获取包含目标对象的属于第一图像领域的第一样本图像,基于样本图像识别模型提取第一样本图像的第一样本特征;获取包含目标对象的属于第二图像领域的第二样本图像,基于样本图像识别模型提取第二样本图像的第二样本特征;对第一样本特征和第二样本特征进行对抗训练,得到对抗训练结果;根据第一样本图像、第二样本图像、目标对象在第二样本图像中的样本对象类型以及对抗训练结果训练样本图像识别模型,得到图像识别模型。采用本申请,可以提高模型预测图像中的内容所属的类别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 以及 电子 医疗 设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取包含目标对象的属于第一图像领域的第一样本图像,基于样本图像识别模型提取所述第一样本图像的第一样本特征;/n获取包含所述目标对象的属于第二图像领域的第二样本图像,基于所述样本图像识别模型提取所述第二样本图像的第二样本特征;/n对所述第一样本特征和所述第二样本特征进行对抗训练,得到对抗训练结果;所述对抗训练结果是用于使所述样本图像识别模型提取的第一样本图像的特征和所述第二样本图像的特征之间无领域差;/n根据所述第一样本图像、所述第二样本图像、所述目标对象在所述第二样本图像中的样本对象类型以及所述对抗训练结果训练所述样本图像识别模型,得到图像识别模型;所述图像识别模型是用于识别属于所述第一图像领域的图像中的所述目标对象的对象类型。/n
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