[发明专利]一种基于元路径的异质信息网络的节点分类方法有效
| 申请号： | 201911043848.1 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110830291B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 姜彦吉;郭羽含;张家欣;张琪虹;孙涵莆;胡鑫泽;王嘉宁 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/142 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 125105 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于元路径的异质信息网络的节点分类方法，涉及深度学习与网络嵌入技术领域。该方法首先获取异质信息网络中的所有元路径，得到元路径集，并在得到的元路径集中增加节点与节点间的元路径数量；然后确定每个元路径的特征向量；最后根据元路径所得到的特征向量，获取到异质信息网络中节点的特征向量表示方式，利用卷积神经网络对元路径中的节点进行分类。本发明方法利用元路径获取到节点与节点间的路径，在一定程度上，简化了异质信息网络训练过程，提高了最终分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 信息网络 节点 分类 方法 | ||
【主权项】：
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