[发明专利]一种城市综合管廊气体浓度检测方法及系统在审
| 申请号： | 201911044209.7 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110766158A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 曾辉;廖婷婷;李宗平 | 申请（专利权）人： | 中冶长天国际工程有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G01N21/84;G01M3/38 |
| 代理公司： | 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 410006 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种城市综合管廊气体浓度检测方法及系统，本申请实施例提供的方法及系统，确定神经网络模型；获取光信号值，根据所述神经网络模型，确定气体浓度。现有技术对微小气体含量的情况下检测不灵敏，甚至会出现漏检或者误检的情况，为了解决这个问题，本申请通过神经网络模型的构建，把微弱气体的光信号转化为气体浓度信号，最终可以测得微小气体含量下的气体浓度情况，更加敏锐的解决了安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 申请 气体浓度检测 气体浓度信号 光信号转化 安全隐患 综合管廊 构建 漏检 误检 灵敏 检测 | ||
【主权项】：
1.一种城市综合管廊气体浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定神经网络模型；/n获取光信号值，根据所述神经网络模型，确定气体浓度。/n
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