[发明专利]一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法有效
| 申请号： | 201911045144.8 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110942463B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李平;张宇;徐向华;王然 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法。本发明方法首先将视频输入考虑首帧以及相邻帧分别与当前帧关系的生成网络模型，经过全卷积神经网络及反卷积上采样，获得生成网络视频分割矩阵；其次，利用视频帧及其生成网络视频分割矩阵构建判别网络模型，获得判别矩阵；再次，采取对抗式学习策略交替优化判别网络与生成网络，使得生成网络尽可能生成与真实分割矩阵一致的视频分割矩阵。本发明通过生成对抗网络能够学习得到更符合真实视频目标数据分布的分割结果，同时充分考虑视频内目标的长期关系和短期关系，能够处理视频内目标的复杂变化，如目标快速运动和形状变化，提高了视频目标分割的准确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 视频 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
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