[发明专利]基于自监督代理特征学习的无监督行人重识别方法有效
| 申请号： | 201911045188.0 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN111259720B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;张天柱;姜孔竹;李岩;邓旭冉 | 申请（专利权）人： | 北京中科研究院;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/84;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督代理特征学习的无监督行人重识别方法，该方法通过将源域的有监督信息、目标域的相似度一致性信息以及跨域的自监督约束联合建模到一个端到端的框架中，能够高效地减少域间差异，从而提取出域不变且具有鉴别力的身份特征，最终实现对目标域图像更加精准的检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 代理 特征 学习 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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