[发明专利]基于集成支持向量学习的脑机接口技术有效
| 申请号： | 201911045880.3 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110888526B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 罗靖;陈浩;赵志强;王乐;王丹妮;朱玉颖 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于集成支持向量学习的脑机接口技术，具体为：基于来自训练集的EEG信号数据设计类别差异指导子带滤波器CDF，利用CDF增强EEG信号，并基于FBCSP算法提取基于CDFCSP的特征；通过评估大脑左右感觉运动区域之间的脑电EEG信号差异来获得时空差异特征STDF；提取的基于CDFCSP的特征和时空差异特征STDF用于训练ESVL分类器并进行分类预测。本发明结合基于ERD/ERS的特征以及基于ERP的特征，在少通道EEG信号数据中提高MI‑EEG的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 支持 向量 学习 接口 技术 | ||
【主权项】：
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