[发明专利]网络表征学习方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201911046177.4 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112751690B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 林文清 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/0813 | 分类号： | H04L41/0813;H04L41/0823;H04L41/14 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁;宋海斌 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种网络表征学习方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：对待处理网络图进行图分割，得到至少两个第一子图；构造各第一子图对应的第一缩略子图；分别对每个第一子图进行网络表征学习，得到每个第一子图中各节点的第一表征向量，对第一缩略子图进行网络表征学习，得到第一缩略子图中各节点的第二表征向量；基于各第一子图中各节点的第一表征向量，以及第一缩略子图中各节点的第二表征向量，得到待处理网络图中各节点的目标表征向量。由于该方案得到的目标表征向量包含了节点的局部结构特征和全局结构特征，因此该方案得到的目标表征向量较现有技术中得到的表征向量的准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 表征 学习方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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