[发明专利]一种面向手写文字的一阶段自动识别与翻译方法有效
| 申请号： | 201911046777.0 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110765966B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 苏统华;周圣杰;涂志莹;王忠杰;徐晓飞 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/30 | 分类号： | G06V40/30;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向手写文字的一阶段自动识别与翻译方法，所述方法主要包含文本识别方法和端到端识别与翻译方法。该方法使用注意力机制代替CRNN中的RNN结构，使计算可以并行化，降低计算成本；在Transformer模型的训练过程中对解码器的输入做随机替换，模拟预测过程中预测出错的情况，缓解了过拟合问题；提出了一种端到端的识别与翻译模型，使用基于迁移学习的方式训练端到端模型，不需要显式给出识别结果，直接对图片内容做翻译。本发明具有如下优点：1、文本识别模型的训练速度大幅提高。2、训练阶段随机替换解码器输入，使得识别模型的泛化能力大幅提高。3、端到端识别与翻译模型的翻译准确率高于两阶段模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 手写 文字 阶段 自动识别 翻译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向手写文字的一阶段自动识别与翻译方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：/n步骤一、文本识别/n一、图片预处理/n(1)图片大小缩放：/na、假设输入图片最大宽度为MaxWidth，最大高度为MaxHeight，将图片按长宽比缩放，使其宽度不大于MaxWidth且高度不大于MaxHeight；/nb、假设图片宽度为Width，高度为Height，分别计算高度和宽度的缩放比：/n
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