[发明专利]基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备，所述方法用于对某日台区配变的重过载事件进行识别并预警，包括以下步骤：1)获取待识别的各台区配变的基础数据，对所述基础数据进行预处理；2)基于预处理后的基础数据对各台区配变进行粗预测分类，所述粗预测分类的类别包括一级安全、二级安全和二级关注；3)判断是否存在属于二级关注的台区配变，若是，则采用训练好的GRU型神经网络对属于所述二级关注的台区配变进行精预测，基于精预测结果输出配变预警信息，若否，则输出配变正常信息。与现有技术相比，本发明具有既可以保持时刻动态监测的状态，又能节省算力，达到准确预测效果等优点。