[发明专利]一种智能系统安全体系中的不平衡日志过采样方法在审
申请号: | 201911047154.5 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110990349A | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 李千目;宋燕军;王仕豪 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F16/17 | 分类号: | G06F16/17;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种智能系统安全体系中的不平衡日志过采样方法。该方法为:将不平衡数据集作为输入,将每一个日志样本采用分词算法去除停用词,提取词干,每个样本抽取出一个特征词集合;将不平衡数据集中的样本划分为大类样本和少类样本,对于少类样本的特征词集合,计算出每个少类样本的TF‑IDF值并获得日志间的相似度矩阵;根据日志间的相似度矩阵,选出与每个少类样本最相似的K个作为近邻相似样本并进行合并,然后做Shuffle随机排序处理,选取特征词并生成新样本;对每个少类样本重复4N次,生成少类样本N倍的新样本。本发明能够高效快速地对日志数据进行过采样,使其达到平衡状态,缓解了分类器对多类数据的偏向性。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 系统安全 体系 中的 不平衡 日志 采样 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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