[发明专利]语言模型的训练及分词预测方法和装置、语言模型在审
申请号: | 201911047639.4 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110826324A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 曹绍升;崔卿 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/126;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种语言模型的训练及分词预测方法和装置、语言模型,采用分词及其笔画集合来训练语言模型以及预测目标分词,由于提取出分词级以及笔画级的特征,特征粒度更小,因此,训练出的语言模型准确度较高,预测目标分词的准确性也越高。 | ||
搜索关键词: | 语言 模型 训练 分词 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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