[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的电气负载监测方法和系统有效
| 申请号： | 201911048656.X | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN111103477B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 石鸿凌;杨乐;江小平;李成华;丁昊;廖邓彬 | 申请（专利权）人： | 武汉旗云高科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T11/20 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的电气负载监测方法，包括：采集用电设备在稳态情况下的电压数据和电流数据，并对该电压和电流数据进行滤波和采样处理，将处理后的用电设备的电压数据和电流数据，生成不同时刻用电设备的电压‑电流轨迹曲线，对各个时刻的电压‑电流轨迹曲线进行归一化和图像二进制化处理。将负载的一个周期内的不同时刻的二值图像以叠加的方式构建输入层。基于3D卷积的神经网络结构，引入表示卷积与池化操作的时间深度参数；本发明基于3D卷积神经网络，通过3D卷积核在时间轴上滑动组合连续帧的空间特征，挖掘连续子图像的时空特征，能够有效的利用电压电流轨迹空间形状特征以及循环方向上的信息，从而提高监测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 电气 负载 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉旗云高科信息技术有限公司，未经武汉旗云高科信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911048656.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
